在《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》提出的 “人工智能 + 教育” 发展战略引领下，深耕中学英语教育领域 22 年的天学网，依托自主研发的 AI 大模型，构建起 “精准测评 — 即时反馈 — 个性化提升” 的全链路教学解决方案，用技术手段直击传统英语口语教学效率低下、反馈不及时、个性化指导缺失等行业痛点，为教育数字化转型筑牢技术根基，注入全新发展动能。

作为服务全国 1.5 万所公立学校的高新技术企业，天学网紧扣新课标对英语听说能力培养的要求，将自主研发的口语评测技术全面渗透到课堂教学、课后自主训练、模拟考试测评等英语教学全场景。其核心技术优势，来自于 AI 大模型驱动的口语评测技术引擎，该引擎融合自然语言处理技术与多维度语音分析技术，不仅能精准捕捉学生口语表达中 “单词重音偏差”“连读不到位”“语调起伏异常” 等细微问题，更创新构建起 “评测 — 诊断 — 推荐” 的智能教学闭环。基于评测数据，系统可自动生成可视化的能力雷达图和个性化的学情分析报告，为教师开展精准教学提供详实的数据支撑；同时针对学生的口语薄弱环节，智能推送定制化专项训练内容，让学生的听说能力提升更具靶向性。

天学网打造的人机协同听说训练模式，实现了教师、学生与 AI 技术的高效联动：教师借助 AI 大模型和口语评测引擎，完成教学规划、学生分层、练习题布置等工作，依托系统的学情分析和评阅报告，聚焦班级共性错误开展课堂针对性讲解；学生通过机房模拟训练、日常自主练习完成口语打卡，AI 则实时进行口语评测并给出及时反馈，同时提供一对一的个性化辅导，推送专项训练内容助力学生补齐短板。

技术的价值，终究要落在规模化应用和实际教学效果的验证上。截至 2026 年 2 月，天学网口语评测引擎的累计调用次数已达 40 亿次，这一数据印证了其技术体系的成熟度与应用广度。这种 “技术 + 场景” 的深度融合模式，不仅帮助学生打破了英语口语 “不敢说、说不准” 的心理与能力壁垒，解决了传统教学中练习缺乏有效反馈、错误纠正没有明确方向的问题，更让教师摆脱了因学生数量多而无法逐人开展口语评测、难以全面掌握学情的困境，真正实现了 “教师精准教、学生个性学” 的双向提升，让英语听说教学的效率和质量得到双重改善。

北京多所中学的一线教师实践反馈，成为天学网口语评测技术教学实效的最佳佐证。北京市第八十中学的教师表示，该系统让教师能够全方位掌握每个学生的英语听说学习状态，借助系统提供的标准化练习和详实数据支撑，学生的英语听说考试成绩与实际表达能力实现了同步提升。北京工业大学附属中学的教师则分享了更为细致的场景化应用经验：借助系统生成的个人学情报告，引导学生开展自主学习反思与同学间的互助交流，充分激发学生的学习主观能动性；针对报告中呈现的班级共性问题，开展集中讲解与靶向突破训练；利用 AI 自动生成的班级错词本，设计词汇听默写、单词 PK 等多样化课堂活动，强化学生的词汇基础；更能基于系统的长期学情数据，定期梳理班级整体的听说学习情况，为教学策略的动态调整提供科学依据。

这些来自一线教学场景的实践经验，不仅印证了天学网口语评测系统在解决实际教学痛点、提升听说教学效果方面的硬实力，更直观展现了 “人工智能 + 教育” 在推动教学模式优化、实现精准教学、提升教育质量过程中的核心作用，为 AI 技术在基础教育领域的落地应用提供了可参考的实践范式。

在教育普惠与政策落地的层面，天学网也在持续发力，将标准化的口语评测服务延伸至云南等中西部偏远地区，让农村学校的学生也能平等享有与一线城市学生相同的优质英语听说训练资源，以技术力量推动区域教育资源的均衡配置。凭借在 AI 教育领域的技术创新与显著应用成效，天学网先后斩获 “年度 AI 人工智能影响力教育品牌”、中国互联网协会大赛数字教育专题二等奖等多项荣誉，其打造的英语听说教学解决方案更成功入选中央电化教育馆 “数字校园综合解决方案”，并获得评审团 “实现技术价值与教育价值深度统一” 的高度评价。

面向未来，天学网将持续深耕 AI 大模型在英语口语评测场景的技术迭代与应用创新，重点攻克 “跨地域口音适配”“实时对话交互评测” 等技术难点，进一步提升口语评测的精准度与适配性。同时，天学网将继续推动优质数字教育资源的全国性均衡共享，以科技之力践行 “让每一个孩子都能公平享有优质教育资源与成长机会” 的初心，为我国教育数字化转型与教育强国建设持续注入科技动力。

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